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Invece di aggiungere un secondo software, ho proposto a SpacEarth di riunire tutto in un unico prodotto: un'app Flutter che comprendesse calibrazione, configurazione e dimostrazione, e che grazie alla natura del framework funzionasse su Android, iOS, Windows, macOS e Linux a partire dalla stessa codebase. Per lavorare in parallelo con lo sviluppatore del sensore, abbiamo definito insieme una specifica OpenAPI condivisa: lui l'ha usata per esporre le API del dispositivo, io per generare il client e, con un mock server basato sulla stessa specifica, per sviluppare l'app senza attendere l'hardware. La comunicazione si basa su API REST per lo stato del sensore e l'invio dei comandi, e su un canale WebSocket che trasmette le misurazioni in tempo reale durante l'acquisizione. L'app guida l'utente lungo l'intero ciclo di lavoro. Una schermata di setup restituisce passo dopo passo lo stato del collegamento con il telesensore; la pagina di calibrazione integra gli stream WebRTC delle due telecamere del dispositivo per facilitare il puntamento del bersaglio e la regolazione dei parametri; le impostazioni permettono di scegliere tema chiaro o scuro e lingua italiana o inglese. Il cuore del prodotto è la visualizzazione, organizzata in tre tab: una panoramica con il modello 3D (cubo, sfera o parallelepipedo) che oscilla seguendo i dati ricevuti, manipolabile con zoom e rotazione e affiancato dai valori misurati; una vista dedicata esclusivamente al modello 3D; infine i grafici, sia nel dominio del tempo sia come spettro FFT con rilevamento automatico dei picchi di frequenza. L'intera applicazione segue la Clean Architecture con il pattern BLoC ed è coperta da test di unità e di widget.